项目里程
糖尿病视网膜病变(DR)是全球导致视力缺损和失明的主要原因，如能及时诊断出DR且给出正确分级，从而采取不同的预防及治疗方案则可以减缓或避免视力衰退。本项目基于深度学习EfficientNet模型实现了糖尿病视网膜图像病变程度的自动分级，在Grand-Challenge IDRiD比赛数据集上获得超过第一名的成绩。目前该项目已完成应用部署，可辅助眼科医生完成糖尿病视网膜病变程度分级诊断。
糖尿病视网膜图像病变程度分级项目
视网膜血管是人体的重要组成部分，其形态特征描述可用于诊断、筛查各种心血管和眼科疾病，如糖尿病、高血压等。本项目利用先进的深度学习技术实现视网膜血管的自动提取，以94.46%的Dice成绩在Grand-Challenge数字视网膜图像血管分割比赛（DRIVE）中获得第一名，刷新了视网膜图像血管分割业界记录，对医学临床中视网膜血管的研究发展起到了重要的推动作用。
视网膜眼底图像血管分割提取项目
目前可检测十种遗传疾病，包括唐氏综合征、天使人综合征等常见遗传疾病，准确率达93.8%。测试版本现已经上线微信小程序，拍照检测后可判断检测者是否患有，或患有何种遗传疾病，并给出检测者的面部热力图，标记出患病位置和患病程度。
遗传病人脸分类检测项目
服务模式
遗传病查询检索
建立了遗传病知识库，给所有的患者、医生提供精准查询服务，并且所有功能进行开源，以接口的形式提供
医疗辅助诊断
利用数据库技术处理医学诊断，根据一组临床症状查询数据库，并按得分高低提供合理的诊断结果
产业定制服务
根据基因检测具体位点以及药物基因检测位点找到遗传性疾病基因携带状况提供VIP定制服务
苏州BioX生命智能产业研究院（简称BioX产研院）于2018年2月8日在苏州工业园区成立，获得2018年园区重大领军专项，打造以生命科学与临床遗传方向人工智能研究和产业转化平台。
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